【入門】VS CodeでGitHub Copilotを使い始める方法

はい、承知いたしました。VS CodeでGitHub Copilotを使い始める方法について、詳細な説明を含む約5000語の記事を作成します。

【入門】VS CodeでGitHub Copilotを使い始める方法：AIペアプログラマーとの協働を始める詳細ガイド

プログラミングの世界は常に進化しています。新しい言語、フレームワーク、ツールが次々と登場し、開発者は常に学び、適応する必要があります。そんな変化の速い開発現場において、あなたの強力な味方となる可能性を秘めたツールが登場しました。それが「GitHub Copilot」です。

GitHub Copilotは、OpenAIが開発した大規模言語モデルを基盤とし、GitHubとMicrosoftによって開発されたAIペアプログラマーです。あなたの書いているコードやコメントを理解し、次に書きたいであろうコードを賢く提案してくれます。まるで、あなたの隣に座って一緒にプログラミングをしてくれる経験豊富なパートナーのような存在です。

このツールを活用することで、コードを書くスピードが劇的に向上したり、慣れない言語やライブラリでも素早くコードを生成したり、あるいはコードの意図を理解する手助けを得たりすることができます。特に、世界で最も人気のあるコードエディタの一つであるVisual Studio Code (VS Code) と組み合わせることで、その真価を最大限に発揮します。

この記事は、プログラミング初心者の方や、これからGitHub Copilotを使ってみたいと考えているVS Codeユーザーの方を対象としています。GitHub Copilotとは何か、どのように始めれば良いのか、基本的な使い方から便利な機能、さらには効果的に活用するためのヒントまで、約5000語のボリュームで徹底的に解説します。この記事を読めば、あなたもAIペアプログラマーであるGitHub Copilotとの協働をスムーズに開始できるはずです。

さあ、GitHub Copilotの世界へ一緒に踏み出しましょう。

GitHub Copilotとは何か？その魅力とできること
- AIペアプログラマーという考え方
- GitHub Copilotの仕組み（超ざっくり）
- Copilotがもたらす可能性：生産性向上、学習支援、開発体験の変革
GitHub Copilotを始めるための準備：必要なものリスト
- GitHubアカウント
- GitHub Copilotのサブスクリプション契約
- Visual Studio Code (VS Code) のインストール
VS CodeへのGitHub Copilot拡張機能のインストール
- VS Code拡張機能とは？
- インストール手順の詳細
- インストール後の確認
GitHubアカウントとの連携（認証）
- なぜ認証が必要なのか？
- 認証手続きの詳細ステップ
- 認証が成功したか確認する方法
- トラブルシューティング：認証でつまずいたら？
GitHub Copilotの基本的な使い方：コード補完の体験
- インライン補完 (Inline Completion) とは？
- 実際にコードを書いてみよう：簡単な例
  - コメントからのコード生成
  - コードの途中からの補完
  - 関数やクラス定義の補完
- 提案を受け入れる/拒否する方法
- 複数の提案を切り替える方法
GitHub Copilotの便利な機能：インライン補完以外も使いこなす
- GitHub Copilot Chat：対話型AIとの協働
  - Chat機能の役割とメリット
  - Copilot Chat拡張機能のインストール
  - Chatビューの開き方と基本的な使い方
  - Copilot Chatでできること（具体的なプロンプト例）
    - コードの生成（自然言語での指示）
    - コードの説明
    - コードのリファクタリングや改善提案
    - ユニットテストの生成
    - デバッグ支援
    - 技術的な質問
- エディタ上でのCopilot機能の活用（右クリックメニューなど）
  - コードの説明 (Explain This)
  - テストの生成 (Generate Tests)
  - その他のコンテキストメニュー
GitHub Copilotの設定とカスタマイズ
- 設定画面へのアクセス方法
- インライン補完の有効/無効設定
- 特定の言語でのCopilot無効化
- その他の useful な設定項目
- 設定の適用範囲（ユーザー設定 vs ワークスペース設定）
GitHub Copilotをより効果的に使うためのヒントとベストプラクティス
- 良いコメントやコードを書くことが良い提案につながる
- 提案されたコードは必ずレビューする習慣をつける
- Copilotはあくまでツールであり、万能ではないことを理解する
- 学習ツールとしてのCopilot活用法
- ライセンスとセキュリティに関する考慮事項
- 詰まったときの対処法：プロンプトの改善や手動コーディングへの切り替え
よくある質問 (FAQ) とトラブルシューティング
- Copilotが全く提案を表示しない
- 提案されるコードが期待と違う、または間違っている
- Copilot Chatが応答しない、またはエラーになる
- パフォーマンスが遅くなった
- 料金について
さらなる活用へ：Copilotエコシステムの広がり（Copilot for CLIなど）
まとめ：AIペアプログラマーとの開発体験を始めよう

1. GitHub Copilotとは何か？その魅力とできること

プログラミングの世界に足を踏み入れたばかりの方も、すでに経験をお持ちの方も、「AIがコードを書く」という話を聞いたことがあるかもしれません。GitHub Copilotは、まさにそのAIがコードを書くのを手助けしてくれるツールの一つです。

AIペアプログラマーという考え方

伝統的な「ペアプログラミング」とは、二人のプログラマーが一台のコンピューターに向かい、一人がコードを書き（ドライバー）、もう一人がそれをレビューしたり次の方向性を考えたりする（ナビゲーター）手法です。これにより、コードの品質向上、知識共有、バグの早期発見などが期待できます。

GitHub Copilotは、この「ペアプログラミング」の概念をAIで実現しようという試みです。あなたはドライバーとしてコードを書き進めますが、隣に座っているはずのパートナー（ナビゲーター）の代わりに、GitHub Copilotが次に書くべきコードや関連するコードをリアルタイムで提案してくれます。あなたは提示された提案を検討し、採用したり、修正したり、あるいは無視したりしながら開発を進めます。

GitHub Copilotの仕組み（超ざっくり）

GitHub Copilotの背後には、OpenAIが開発した大規模言語モデル「Codex」など、複数のAIモデルが利用されています。これらのモデルは、インターネット上の公開されている大量のコードデータセット（例えば、GitHub上のパブリックリポジトリなど）でトレーニングされています。

あなたがVS Code上でコードを書いていると、GitHub Copilotはエディタのコンテキスト（現在開いているファイルの内容、カーソル位置、コメント、関数名など）を読み取ります。このコンテキストを基に、トレーニングされたモデルが次にくる可能性が高いコードの断片を予測し、提案として表示する仕組みです。

重要なのは、Copilotは単に既存のコードをコピペしているわけではないということです。学習したパターンや構造を基に、新しいコードを「生成」しています。しかし、その生成過程でトレーニングデータに含まれる特定のコードスニペットに似たものが出てくる可能性はあります。

Copilotがもたらす可能性：生産性向上、学習支援、開発体験の変革

GitHub Copilotを導入することで、開発体験はどのように変わるのでしょうか？

生産性の向上:
- コーディング速度の向上: 定型的なコード、繰り返しパターン、簡単な関数などを素早く生成してくれるため、タイピング量を減らし、コーディング速度が向上します。特にボイラープレート（お決まりの記述）の生成に威力を発揮します。
- 思考の中断を減らす: 細かい構文やAPIの名称を調べるためにエディタから離れる必要が減ります。思考の流れを維持しやすくなります。
学習の促進:
- 新しい言語やライブラリの習得: 慣れない言語やライブラリを使っているとき、Copilotは正しい構文や一般的な使用パターンを示してくれます。提案されるコードを見ることで、どのように書くべきかを学ぶ手助けになります。
- コードの意図理解: 後述するChat機能などを使えば、既存のコードブロックが何をしているのかを説明してもらうことができます。
開発体験の変革:
- より創造的な作業に集中: 面倒な定型作業をAIに任せることで、問題解決、アルゴリズム設計、システム設計といった、より高度で創造的なタスクに集中する時間を増やせます。
- エラーの削減（可能性）: AIが一般的なパターンに基づいてコードを生成するため、単純な構文ミスやスペルミスを減らすのに役立つことがあります。（ただし、AIが常に正しいコードを生成するわけではない点には注意が必要です。）

このように、GitHub Copilotは単なるコード補完ツールを超え、開発者の日常業務を様々な形でサポートし、開発プロセスそのものを変革する可能性を持っています。

2. GitHub Copilotを始めるための準備：必要なものリスト

GitHub CopilotをVS Codeで使い始めるために、事前に準備しておくべきものがいくつかあります。以下のリストを確認してください。

GitHubアカウント

GitHub CopilotはGitHubが提供するサービスです。そのため、利用するにはGitHubアカウントが必要です。
もしGitHubアカウントを持っていない場合は、GitHubの公式サイト（https://github.com/）にアクセスし、「Sign up」ボタンからアカウントを作成してください。アカウント作成自体は無料です。

GitHub Copilotのサブスクリプション契約

GitHub Copilotは無料のサービスではありません。個人または組織向けの有料サブスクリプションが必要です。
契約プランには「GitHub Copilot for Individuals」と「GitHub Copilot for Business」があります。この記事を読んでいる個人の開発者の方は、「GitHub Copilot for Individuals」を選択することが多いでしょう。
料金プランや契約手続きの詳細は、GitHub Copilotの公式サイト（https://github.com/features/copilot）をご確認ください。通常、月額払いまたは年額払いを選択できます。
注意点: 学生や人気のあるオープンソースプロジェクトのメンテナーなど、特定の条件を満たす場合は無料で利用できる場合があります。公式サイトでご自身の条件が該当するか確認してみてください。

サブスクリプション契約は、GitHubアカウントにログインした状態で、GitHub Copilotの公式サイトから行います。支払い情報を登録し、契約を有効化する必要があります。

Visual Studio Code (VS Code) のインストール

GitHub Copilotは様々なIDE（統合開発環境）やエディタで利用できますが、特にVS Codeとの連携が強力です。まだVS Codeをインストールしていない場合は、以下の公式サイトからダウンロードしてインストールしてください。

Visual Studio Code 公式サイト: https://code.visualstudio.com/

お使いのOS（Windows, macOS, Linux）に合わせたインストーラーをダウンロードし、指示に従ってインストールを進めてください。インストール自体は比較的簡単です。

これらの3つが揃っていれば、GitHub CopilotをVS Codeで使い始める準備は完了です。

3. VS CodeへのGitHub Copilot拡張機能のインストール

VS CodeでGitHub Copilotを使うためには、「GitHub Copilot」という名前の拡張機能をVS Codeにインストールする必要があります。VS Codeの拡張機能システムを利用することで、様々な機能を追加したり、カスタマイズしたりすることができます。

VS Code拡張機能とは？

VS Codeの魅力の一つは、豊富な拡張機能エコシステムです。拡張機能は、新しいプログラミング言語のサポート、デバッグ機能の強化、UIテーマの変更、Git連携の強化など、VS Codeの機能を拡張するためのアドオンです。GitHub Copilotも、この拡張機能として提供されています。

インストール手順の詳細

VS CodeにGitHub Copilot拡張機能をインストールする手順は以下の通りです。

VS Codeを開く: まず、インストール済みのVS Codeアプリケーションを起動します。
Extensionsビューを開く: VS Codeの左側にあるアクティビティバー（アイコンが縦に並んでいるバー）の中に、四角形が3つと、そこから飛び出すようにもう1つ四角形が描かれたアイコンがあります。これが「Extensions (拡張機能)」アイコンです。このアイコンをクリックするか、キーボードショートカット Ctrl+Shift+X (Windows/Linux) または Cmd+Shift+X (macOS) を押します。
- これにより、VS Codeの左側に「Extensions」ビューが表示されます。
「GitHub Copilot」を検索: Extensionsビューの上部にある検索バーに、「GitHub Copilot」と入力します。
- 入力すると、VS Codeマーケットプレイスから関連する拡張機能が検索され、リストアップされます。
公式の「GitHub Copilot」を選択: 検索結果の中に、「GitHub Copilot」という名前で、発行元が「GitHub」となっている拡張機能が表示されるはずです。これが公式の拡張機能です。アイコンなども確認してください。
- 注意: 似た名前の拡張機能があるかもしれないので、必ず発行元が「GitHub」であることを確認してください。
インストールボタンをクリック: 「GitHub Copilot」拡張機能の項目をクリックすると、その拡張機能の詳細画面が表示されます。この画面内に大きな緑色の「Install」ボタンがあります。このボタンをクリックします。
- クリックすると、拡張機能のダウンロードとインストールが自動的に開始されます。通常、数秒から数十秒で完了します。

インストール後の確認

インストールが完了すると、「Install」ボタンは「Manage (歯車アイコン)」に変わります。これでGitHub Copilot拡張機能のインストールは成功です。

ただし、これでGitHub Copilotがすぐに使えるようになるわけではありません。次に、GitHubアカウントとの連携（認証）が必要です。

4. GitHubアカウントとの連携（認証）

VS CodeにGitHub Copilot拡張機能をインストールしただけでは、まだCopilotは動作しません。あなたがGitHub Copilotのサブスクリプションを契約している正当なユーザーであることをVS Codeに認識させるために、GitHubアカウントとの連携（認証）が必要です。

なぜ認証が必要なのか？

この認証プロセスは、以下の目的のために行われます。

あなたがGitHub Copilotの有効なサブスクリプション契約者であることを確認するため。
VS Code上のCopilot拡張機能が、あなたのGitHubアカウントを通じてCopilotサービスにアクセスすることを許可するため。
必要に応じて、あなたの開発コンテキスト（開いているリポジトリなど）をCopilotが利用することを許可するため（これは設定で制御可能です）。

認証手続きの詳細ステップ

インストール後、VS Codeを起動した際、またはGitHub Copilot拡張機能の詳細画面を開いた際などに、認証を求める通知が表示されることが一般的です。

認証開始のプロンプト:
- インストール完了後、VS Codeの右下隅などに「Sign in to GitHub to use GitHub Copilot」のような通知が表示されることが多いです。（表示されない場合は、VS Codeを再起動したり、Command Palette (Ctrl+Shift+P or Cmd+Shift+P) を開き、「GitHub Copilot: Sign in to GitHub」と入力・実行したりしてみてください。）
- この通知にある「Sign in to GitHub」ボタン、またはそれに類するリンクをクリックします。
認証方法の選択:
- クリックすると、「VS Code wants to sign in using GitHub.」のようなメッセージと共に、サインイン方法を選択するダイアログが表示されることがあります。「Continue」や「Allow」ボタンをクリックします。
ブラウザでの認証:
- VS CodeはデフォルトのWebブラウザを起動し、GitHubの認証ページにリダイレクトします。
- ブラウザに表示されるページで、「Authorize VisualStudioCode」のようなタイトルのページが表示され、「Authorize github」ボタンが表示されているはずです。これは、VS Code（具体的にはGitHub Copilot拡張機能）があなたのGitHubアカウントの情報にアクセスし、代わりにGitHub Copilotサービスを利用することを許可するかどうかの確認です。
- 重要: 必ず、このページがGitHubの正規のドメイン (github.com) であることを確認してください。
- 内容を確認し、問題なければ「Authorize github」ボタンをクリックします。
- GitHubへのログインを求められた場合は、ここでログイン情報を入力してログインを完了させてください。
VS Codeへのリダイレクトと確認:
- 認証に成功すると、ブラウザはVS Codeに戻るように促します。「Open Visual Studio Code」のようなダイアログが表示されることがありますので、許可してVS Codeに戻ります。
認証完了:
- VS Codeに戻ると、認証が成功した旨の通知が表示されるか、またはVS Codeの画面下部にあるステータスバーにGitHub Copilotのアイコンが表示されるようになります。

認証が成功したか確認する方法

最も簡単な確認方法は、VS Codeのステータスバーを見ることです。
通常、VS Codeウィンドウの一番下にあるステータスバーの右端の方に、GitHub Copilotのアイコンが表示されます。

アイコンが明るい色（白色や灰色の明るいシェードなど）で表示されている: これはGitHub Copilotがアクティブであり、コードの提案を行う準備ができている状態を示します。
アイコンが暗い色（灰色など）で表示されている: これはGitHub Copilotが一時的に非アクティブになっている状態を示します。クリックすると有効/無効を切り替えられることがあります。
アイコンに斜線が入っていたり、全く表示されていなかったりする: 認証が失敗しているか、拡張機能が無効になっている、あるいはエラーが発生している可能性があります。

アイコンが表示され、アクティブな状態になっていれば、認証は成功し、Copilotを利用する準備ができています。

トラブルシューティング：認証でつまずいたら？

通知が表示されない: VS CodeのCommand Palette (Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P) を開き、「GitHub Copilot: Sign in to GitHub」と入力してコマンドを実行してみてください。
ブラウザでエラーになる: GitHubに正しくログインできているか確認してください。ブラウザのキャッシュやクッキーをクリアしてみるのも有効な場合があります。
VS Codeに戻っても認証されない: VS Codeを一度完全に終了し、再起動してみてください。それでもだめなら、GitHub Copilot拡張機能を一度アンインストールし、再度インストールからやり直してみるのも手です。
Corporate Proxy (企業のプロキシ) 環境下: 企業のネットワーク環境によっては、プロキシ設定が必要な場合があります。VS CodeやGitHub Copilotが通信できるように、ネットワーク管理者に相談する必要があるかもしれません。GitHubのドキュメントにもプロキシに関する情報が載っています。

多くの場合、通知に従ってブラウザで認証を完了し、VS Codeに戻るだけで認証は成功します。

5. GitHub Copilotの基本的な使い方：コード補完の体験

認証が完了し、VS CodeのステータスバーにCopilotアイコンが表示されていれば、GitHub Copilotはバックグラウンドで動作を開始しています。最も基本的な使い方は、あなたがコードを書いているときに自動的に表示される「インライン補完」です。

インライン補完 (Inline Completion) とは？

インライン補完は、あなたがエディタに文字を入力している最中や、入力を終えて少し待ったときに、Copilotが予測したコードの候補を現在カーソルがある位置に薄い灰色（またはテーマに応じた色）のテキストで表示する機能です。まるでゴーストのように表示されることから、「ゴーストテキスト」と呼ばれることもあります。

この提案はリアルタイムで更新され、あなたの入力やカーソルの周辺のコード、開いているファイルの内容など、様々なコンテキストに基づいて変化します。

実際にコードを書いてみよう：簡単な例

いくつかのプログラミング言語で、Copilotがどのようにインライン補完を提案するか見てみましょう。（例はPythonで示しますが、他の多くの言語でも同様の体験が得られます。）

新しいファイルを作成し、適当な名前（例: example.py）で保存してください。

例 1: コメントからのコード生成

空のファイルに以下のコメントを入力します。
python # Function to calculate the factorial of a number
コメントのすぐ下の行でEnterキーを押し、次の行にカーソルを移動します。
Copilotは、コメントの内容を理解し、階乗を計算するPython関数のコード全体を提案してくる可能性があります。薄い灰色のテキストで def factorial(n): ... のようなコードが表示されるはずです。

例 2: コードの途中からの補完

以下のコードを入力します。
“`python
numbers = [10, 20, 30, 40, 50]

Iterate through the list and print each number

for num in numbers:
`` 2.for num in numbers:の行の最後でEnterキーを押し、次の行にカーソルを移動します。 3. Copilotは、リストの要素をループ処理する文脈であることを理解し、ループ本体としてprint(num)` のようなコードを提案してくる可能性があります。

例 3: 関数やクラス定義の補完

以下の関数シグネチャを入力します。
python def is_prime(num):
この行の最後でEnterキーを押し、次の行にカーソルを移動します。
Copilotは、is_prime という関数名から、素数を判定する関数であると推測し、その実装コード全体を提案してくる可能性があります。

例 4: ボイラープレートコードの生成

PythonでファイルI/Oを行うコードを書こうとしてみましょう。

ファイルに以下のコメントを入力します。
python # Read data from a file named 'data.txt' line by line
次の行に移動すると、with open('data.txt', 'r') as f: から始まるファイル読み込みの定型コードを提案してくるかもしれません。

このように、コメントやコードの断片を入力することで、Copilotは文脈に応じた様々なコードを提案してくれます。提案されるコードは、あなたの入力速度や思考に合わせてリアルタイムに変化します。

提案を受け入れる/拒否する方法

インライン補完で提案されたコードを見て、それが欲しいコードであれば、非常に簡単です。

提案を受け入れる: キーボードの Tab キーを押します。提案されていた薄い灰色のテキストが、通常のコードテキストに変わります。これで、提案されたコードがファイルに挿入されました。
提案を拒否する/無視する: キーボードの Esc キーを押します。薄い灰色の提案テキストが消えます。そのまま入力を続けたり、別の行に移動したりすることもできます。提案を無視してそのまま入力を続けていれば、新しい入力に基づいて別の提案が表示されることもあります。

複数の提案を切り替える方法

Copilotは、一つの文脈に対して複数の異なるコード候補を持っている場合があります。デフォルトでは最も可能性が高いと判断した候補が一つだけ表示されますが、他の候補も見ることができます。

インライン補完が表示されている状態で、以下のキーボードショートカットを使います。

次の提案を表示: Alt + ] (Windows/Linux) または Option + ] (macOS)
前の提案を表示: Alt + [ (Windows/Linux) または Option + [ (macOS)

これらのショートカットを押すと、カーソル位置のインライン補完の提案が、保持している別の候補に切り替わります。いくつかの候補を比較検討し、最適なものを選ぶことができます。

提案の一覧をまとめて表示したい場合は、Command Palette (Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P) を開き、「GitHub Copilot: Open Completions Panel」と入力・実行します。これにより、別のパネルに複数の候補が一覧で表示され、そこから選択して挿入することができます。

インライン補完は、GitHub Copilotの最も基本的で頻繁に使う機能です。コードを書く習慣の中で自然に提案が表示されるようになるので、最初は意識せずともその便利さを感じられるでしょう。慣れてきたら、コメントを工夫したり、関数のシグネチャを先に書いたりして、Copilotに意図を正確に伝える練習をすると、より質の高い提案を引き出せるようになります。

6. GitHub Copilotの便利な機能：インライン補完以外も使いこなす

GitHub Copilotはインライン補完だけではありません。特に近年強化されている「GitHub Copilot Chat」は、より対話的にCopilotを活用するための強力な機能です。

GitHub Copilot Chat：対話型AIとの協働

インライン補完は、あなたの入力をトリガーとして自動的に提案が表示されるプッシュ型の機能と言えます。一方、GitHub Copilot Chatは、あなたがAIに対して質問や指示を投げかけ、それに対してAIが応答するプル型の対話機能です。まるで、チャットボットと会話するように、コードに関する様々な相談ができます。

Chat機能の役割とメリット

自然言語での指示: 「〜という機能を持つPython関数を書いて」「このコードは何をしているの？」「このエラーを直すにはどうすればいい？」といった、より人間らしい言葉でAIに指示や質問ができます。
多岐にわたるタスク: 単なるコード補完に留まらず、コードの生成、説明、デバッグ支援、技術的な質問への回答など、幅広いタスクを依頼できます。
コンテキストを考慮した応答: Chatは現在VS Codeで開いているファイルの内容や、あなたが選択しているコードブロックを理解した上で応答してくれます。
試行錯誤がしやすい: 提案されたコードや説明に対して、さらに質問を重ねたり、条件を変更したりと、対話形式で詰めていくことができます。

Copilot Chat拡張機能のインストール

GitHub Copilot Chatは、GitHub Copilotとは別の拡張機能として提供されています。Copilot本体をインストールしただけではChat機能は使えません。以下の手順でインストールしてください。

VS Codeを開き、Extensionsビュー (Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X) を開きます。
検索バーに「GitHub Copilot Chat」と入力します。
検索結果から、発行元が「GitHub」の「GitHub Copilot Chat」拡張機能を見つけます。
「Install」ボタンをクリックしてインストールします。
- GitHub Copilot本体がインストールされていない場合は、同時にインストールを求められるか、先にそちらをインストールする必要があるかもしれません。

インストール後、特に別途認証が必要な場合は少ないですが、もし求められたら画面の指示に従って認証を完了させてください。

Chatビューの開き方と基本的な使い方

「GitHub Copilot Chat」拡張機能がインストールされると、VS Codeの左側のアクティビティバーに新しいアイコン（通常はチャットの吹き出しのようなアイコン）が表示されます。

Chatビューを開く: アクティビティバーのCopilot Chatアイコンをクリックします。
- これにより、VS Codeの左側に「GitHub Copilot Chat」ビューが開きます。
質問や指示を入力: Chatビューの下部にある入力欄に、Copilotに尋ねたいことや依頼したいことを自然言語で入力します。
- 例：「Pythonでリストの要素の合計を計算する関数を書いてください。」
送信: 入力欄の右側にある送信ボタン（紙飛行機のアイコン）をクリックするか、Enterキーを押して送信します。
応答を確認: Copilotがあなたの質問や指示に基づいて応答を生成し、Chatビューに表示します。応答にはコードスニペットや説明などが含まれます。

ヒント: Chatビューを開かなくても、VS CodeのCommand Palette (Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P) を開き、「GitHub Copilot Chat: Open Chat View」と入力・実行して開くこともできます。

Copilot Chatでできること（具体的なプロンプト例）

Chat機能は非常に柔軟です。以下に、Chatでできることの例と、具体的なプロンプトの例を示します。

コードの生成（自然言語での指示）:
- 「JavaScriptで、指定したURLからデータを非同期に取得する関数を作成してください。」
- 「HTMLで、簡単な問い合わせフォームの構造を作成してください。」
- 「Go言語で、現在時刻を特定のフォーマットで表示するコードを書いてください。」
- 「Reactで、簡単なカウンターコンポーネントを作成してください。ボタンクリックで数値が増減するように。」
- 「指定した条件（例: 配列の要素が5より大きい）を満たす要素だけを抽出するPythonのリスト内包表記を教えてください。」
コードの説明:
- Chatビューの下部にある入力欄のすぐ上などに表示される「Explain」や、Command Paletteから「GitHub Copilot Chat: Explain Code」を選択し、説明してほしいコードを選択してから実行することもできます。
- 「この正規表現 /[A-Z]{3}\d{4}/ は何を意味していますか？」
- 「このPythonのデコレーター @my_decorator はどのような目的で使われますか？コードを示してください。」
- 「このJavaScriptの非同期関数はどのように動作しますか？」
- 「選択しているこのC++コードブロックについて、ステップごとに処理を説明してください。」
コードのリファクタリングや改善提案:
- Chatビューで直接コードブロックを貼り付けたり、エディタでコードを選択してからChatを開いたりして指示します。
- 「この長いif/else文を、より読みやすい形にリファクタリングしてください。」
- 「この関数のパフォーマンスを改善するための提案はありますか？」
- 「このコードにはセキュリティ上の脆弱性がありますか？あるなら、修正方法を教えてください。」
- 「このJavaクラスをもっとオブジェクト指向的に改善するにはどうすれば良いですか？」
ユニットテストの生成:
- テストを書きたい関数やクラスのコードを選択した状態で、Chatビューで指示するか、後述のエディタ上メニューを利用します。
- 「選択しているPython関数のためのPytestテストケースを生成してください。」
- 「このJavaScriptコードに対してJestを使ったユニットテストを作成してください。エッジケースも含めてください。」
- 「Javaのこのクラスに対するJUnitテストをいくつか書いてください。」
デバッグ支援:
- エラーメッセージや、意図しない挙動をするコードをCopilotに提示して相談できます。
- 「このエラーメッセージ TypeError: 'int' object is not callable は何を意味していますか？どのコードが原因と考えられますか？ [エラー発生箇所のコードブロック]」
- 「このJavaScriptコードがなぜ無限ループになるのか分かりません。原因を特定して修正コードを提案してください。[コードブロック]」
- 「データベースにデータが保存されない原因を特定するのを手伝ってください。[関連するコードブロック]」
技術的な質問:
- 特定の言語機能、ライブラリの使い方、ベストプラクティスなどについて質問できます。
- 「Pythonのジェネレーターとは何ですか？具体的な使用例を示してください。」
- 「REST APIの設計において重要な原則は何ですか？」
- 「非同期処理でasync/awaitを使うメリットは何ですか？」
- 「SQLで、複数のテーブルを結合する方法について説明してください。INNER JOINとLEFT JOINの違いも教えてください。」

Copilot Chatは、単にコードを生成するだけでなく、あなたの理解を助けたり、問題解決の糸口を与えたりする強力なパートナーとなり得ます。最初は簡単な質問から始めて、徐々に複雑なタスクを依頼してみてください。

エディタ上でのCopilot機能の活用（右クリックメニューなど）

GitHub Copilot Chat拡張機能がインストールされると、VS Codeのエディタ上でコードを選択した際に表示される右クリックメニュー（コンテキストメニュー）にもCopilot関連の項目が追加されます。

コードの説明 (Explain This)

説明してほしいコードブロックをエディタ上で選択します。
選択したコードを右クリックします。
コンテキストメニューの中に「Copilot」というサブメニュー、あるいは直接「Explain This」のような項目が表示されます。
「Explain This」を選択します。
Copilot Chatビューが開き、選択したコードに対する説明が自動的に生成・表示されます。

これはChatビューにコードを貼り付けたり、手動で「このコードを説明して」と入力したりする手間を省けて便利です。

テストの生成 (Generate Tests)

テストを生成したい関数やクラスなどのコードブロックをエディタ上で選択します。
選択したコードを右クリックします。
コンテキストメニューの中から「Copilot」サブメニュー、あるいは直接「Generate Tests」のような項目を選択します。
Copilot Chatビューが開き、選択したコードに対するユニットテストコードの提案が生成・表示されます。
提案されたテストコードを確認し、必要であればChat上でさらに修正や追加のテストケースを依頼できます。

その他のコンテキストメニュー

他にも、選択したコードに対して「Fix This」（コードの問題点を修正する提案）や「Refactor This」（コードを改善する提案）などの項目が表示されることがあります。これらの機能も、Copilot Chatを通じて対話形式でコードの改善を進める手助けとなります。

これらのエディタ上での機能は、あなたが今見ているコードに対してすぐにCopilotの力を借りたい場合に非常に役立ちます。

7. GitHub Copilotの設定とカスタマイズ

GitHub Copilotはデフォルト設定でも十分に便利ですが、自分の開発スタイルや特定のプロジェクトに合わせて動作をカスタマイズすることも可能です。設定はVS Codeの標準設定画面から行います。

設定画面へのアクセス方法

VS Codeの設定画面を開く方法はいくつかあります。

メニューバーから:
- Windows/Linux: File -> Preferences -> Settings
- macOS: Code -> Preferences -> Settings
キーボードショートカットから:
- Ctrl + , (Windows/Linux) または Cmd + , (macOS)
Command Paletteから:
- Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P を開き、「Open Settings (UI)」または「Open Settings (JSON)」と入力して実行します。UI版が初心者には分かりやすいでしょう。

設定画面が開いたら、左側の検索バーに「Copilot」と入力すると、GitHub Copilotに関連する設定項目を絞り込むことができます。

インライン補完の有効/無効設定

Copilot全体またはインライン補完のみを一時的に無効にしたい場合があります。

github.copilot.inlineSuggest.enable: (設定UIでの名前: Inline Suggest: Enable)
- この設定は、インライン補完機能全体を有効にするか無効にするかを制御します。チェックボックスをオン/オフすることで切り替えられます。
- 特定の状況で補完が邪魔だと感じる場合に一時的にオフにできます。
ステータスバーのアイコン: VS Codeウィンドウ下部のステータスバーにあるCopilotアイコンをクリックすることでも、インライン補完を素早く有効/無効に切り替えることができます。クリックするたびにアイコンの色が変わり、状態が切り替わります。

特定の言語でのCopilot無効化

特定のプログラミング言語やファイルタイプではCopilotの提案が不要、または邪魔になる場合があります。その場合、言語ごとにインライン補完を無効に設定できます。

github.copilot.inlineSuggest.suppressSuggestOnEnter: (設定UIでの名前: Inline Suggest: Suppress Suggest On Enter)
- Enterキーを押した後に自動的に補完提案を表示するかどうかを制御します。言語ごとに設定できます。
github.copilot.enable: (設定UIでの名前: Enable)
- 注意: この設定は、インライン補完だけでなく、その言語ファイルにおけるCopilotの機能全体（Chatからのコード生成への影響など）に影響を与える可能性があります。基本的にはインライン補完だけを制御する inlineSuggest.enable の方を言語ごとに設定するのがおすすめです。
- UI設定で「Edit in settings.json」をクリックし、JSON形式で言語IDを指定して設定をオーバーライドできます。
例：MarkdownファイルでCopilotのインライン補完を完全に無効にする場合、settings.json に以下を追加します。
json "[markdown]": { "github.copilot.inlineSuggest.enable": false }
言語IDは、VS Codeウィンドウ右下隅のステータスバーに表示されることが多いです（例: Python, JavaScript, Markdownなど）。

その他の useful な設定項目

github.copilot.preferredPane: (設定UIでの名前: Preferred Pane)
- Copilot Chatを開く際に、どのアクティビティバーアイコン（ソースコントロール、デバッグなど）の隣に開くか、または新しいビューとして開くかを設定できます。
github.copilot.suggestions.showMethods, showClasses, showVariables, showLiterals など:
- インライン補完で、メソッド、クラス、変数名、リテラル値などの、どのような種類の候補を優先的に表示するかを制御できます。
github.copilot.chat.developerOptions.internalModel: (開発者向けオプション)
- これは内部的な設定であり、通常ユーザーが変更する必要はありません。Copilotが使用する基盤モデルに関する設定が含まれることがあります。

これらの設定を調整することで、Copilotの挙動をより自分好みにカスタマイズし、開発ワークフローにスムーズに統合させることができます。

設定の適用範囲（ユーザー設定 vs ワークスペース設定）

VS Codeの設定は、大きく分けて二つのレベルで適用できます。

User Settings (ユーザー設定): あなたのVS Code環境全体に適用される設定です。どのプロジェクトを開いていても、これらの設定がデフォルトとして使用されます。
Workspace Settings (ワークスペース設定): 現在開いている特定のワークスペース（プロジェクトフォルダ）にのみ適用される設定です。ワークスペース設定はユーザー設定よりも優先されます。これは、プロジェクトごとにCopilotの有効/無効を切り替えたい場合などに便利です。ワークスペース設定は .vscode/settings.json ファイルに保存され、プロジェクトの他のメンバーと共有することも可能です。

個人の開発でとりあえず使う分には、ほとんどの設定はユーザー設定で十分でしょう。特定のプロジェクトでだけ異なる設定にしたい場合に、ワークスペース設定を検討すると良いでしょう。

8. GitHub Copilotをより効果的に使うためのヒントとベストプラクティス

GitHub Copilotは強力なツールですが、その効果を最大限に引き出すためには、いくつか意識しておきたい点があります。AIとの「ペアプログラミング」を成功させるためのヒントとベストプラクティスを紹介します。

良いコメントやコードを書くことが良い提案につながる

Copilotは、あなたの書いているコードやコメント、ファイル名、周辺のコード構造からコンテキストを読み取ります。したがって、より明確で意図が伝わりやすいコメントやコードを書くほど、Copilotはあなたの期待に沿った、正確で有用な提案をしやすくなります。

関数やクラスの冒頭に意図を説明するコメント（Docstring）を書く: これが最も効果的です。「この関数は何を計算するのか」「引数は何か」「戻り値は何か」などを記述することで、Copilotはその実装コードを正確に提案しやすくなります。
python # This function takes a list of numbers and returns the sum of even numbers. def sum_of_even_numbers(numbers): # Copilot is likely to suggest the implementation here
変数名や関数名を分かりやすくする: calculate_total_price, user_input_form, fetchUserData のように、その名前が何を表しているのか、何をするものなのかが明確な名前を使うことで、Copilotは意図を把握しやすくなります。
コードの構造を先に作る: 関数やクラスの定義、ループの開始など、大まかな構造を先に書くことで、Copilotはその後の詳細な実装部分を提案しやすくなります。

提案されたコードは必ずレビューする習慣をつける

これが最も重要です。 Copilotが生成するコードは、あくまで過去の学習データに基づいて「もっともらしい」と予測されたものです。常に正しい、最適な、安全なコードであるとは限りません。

正確性の確認: 提案されたコードが、あなたが意図したロジックやアルゴリズムを正確に実装しているかを確認します。計算間違いや論理エラーが含まれている可能性もあります。
セキュリティの確認: 公開されているコードの中には、セキュリティ上の脆弱性を含むものも存在します。生成されたコードに、SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティング（XSS）などの脆弱性につながるパターンが含まれていないかを必ず確認してください。特にユーザーからの入力を扱う部分では注意が必要です。
パフォーマンスの確認: 生成されたコードが、特定の状況（大量のデータ処理など）でパフォーマンスの問題を引き起こさないかを確認します。より効率的なアルゴリズムが存在する場合もあります。
ライセンスの確認: トレーニングデータには様々なライセンスのコードが含まれています。意図せずライセンス違反となるようなコードが生成されていないか、特にオープンソースプロジェクトに貢献する場合などは注意が必要です。（GitHubは、Copilotがトレーニングデータと一致するコードを生成した場合、そのライセンス情報を表示する機能を一部提供しています。）
コード規約やスタイルの確認: あなたのプロジェクトやチームで定めているコード規約（コーディングスタイル、命名規則など）に沿っているかを確認します。

Copilotを「鵜呑み」にせず、生成されたコードを「最初のドラフト」として扱い、必ず自分の目でレビューし、必要に応じて修正する習慣をつけましょう。これは、学習中のプログラマーにとっては、生成されたコードを読み解き、なぜそのように書かれているのかを理解する絶好の機会でもあります。

Copilotはあくまでツールであり、万能ではないことを理解する

Copilotは驚くほど賢いですが、万能ではありません。以下のような限界があることを理解しておくことが大切です。

ビジネスロジックの理解: あなたのプロジェクト固有の複雑なビジネスロジックや、システム全体のアーキテクチャをCopilotが完全に理解することはできません。大局的な視点や、特定の要件に基づく判断は人間が行う必要があります。
最新情報への追随: トレーニングデータは特定の時点までのものです。最新のライブラリのバージョンアップによる変更点や、リリースされたばかりの新しい技術に関する知識は持っていない場合があります。
創造性や複雑な問題解決: 全く新しいアルゴリズムを発明したり、高度に抽象的な問題を解決したりするのは得意ではありません。定型的なタスクや既知のパターンの適用は得意ですが、未知の領域を開拓するのは人間の役割です。
間違ったコードを「自信満々に」提案する: AIは誤った情報に基づいていても、あたかも正しいかのように振る舞うことがあります。提案されたコードが間違っている可能性を常に念頭に置く必要があります。

Copilotを過信せず、自分の知識や判断と組み合わせて利用することが重要です。

学習ツールとしてのCopilot活用法

特にプログラミングを学習中の方にとって、Copilotは強力な学習ツールとなり得ます。

様々な実装パターンを見る: 同じコメントやシグネチャに対しても、Copilotは異なる実装方法を提案することがあります。これらのバリエーションを見ることで、問題解決のアプローチやコードの書き方について学ぶことができます。
慣れない構文を確認する: 使ったことのない言語機能やライブラリを使う際に、正しい構文を素早く確認できます。
コードの説明を求める (Chat機能): 理解できないコードブロックがあった場合に、Copilot Chatに説明を求めることで、コードの意図や動作を把握する手助けになります。
リファクタリングの例を見る (Chat機能): 自分の書いたコードをもっと良くする方法がないか、Copilotにリファクタリングを提案してもらうことで、より良いコードの書き方を学ぶことができます。

ただし、注意点として、Copilotが生成するコードは必ずしも「ベストプラクティス」であるとは限りません。より効率的、慣用的、安全な書き方が存在する可能性もあります。生成されたコードを鵜呑みにせず、なぜそのように書かれているのかを自分で調べたり、公式ドキュメントを参照したりと、能動的な学習と組み合わせることが重要です。

ライセンスとセキュリティに関する考慮事項

GitHub Copilotのトレーニングデータには、GitHub上のパブリックリポジトリにある大量のコードが含まれています。このため、生成されたコードがトレーニングデータ中の特定のコードスニペットと一致する可能性があり、そのコードのライセンスに注意が必要になる場合があります。

オープンソースプロジェクトへの貢献: GPLなどのコピーレフト型ライセンスのプロジェクトに貢献する場合、Copilotが生成したコードに別のコピーレフトライセンスのコードが含まれていないかなどを慎重に確認する必要があります。
企業での利用: 企業でGitHub Copilotを利用する場合、生成されたコードのライセンス帰属や知的財産権について、組織のポリシーを確認することが重要です。「GitHub Copilot for Business」には、オリジナルのコードとの一致を示唆する検出機能などが含まれています。
セキュリティ: 前述の通り、生成されたコードに脆弱性が含まれる可能性はゼロではありません。特にセキュリティが重要なコードにおいては、生成されたコードを徹底的にレビューし、必要であれば静的解析ツールなどでチェックを行うべきです。

これらの考慮事項については、GitHub Copilotの公式ドキュメントや利用規約、およびGitHub Copilot Trust Center（https://github.com/features/copilot/trust-center）などを参照することをお勧めします。

詰まったときの対処法：プロンプトの改善や手動コーディングへの切り替え

Copilotが期待通りの提案をしてくれない場合や、間違った提案ばかり表示される場合は、以下の点を試してみてください。

コメントやコードをより具体的にする: Copilotはコンテキストから推測します。あなたの意図がCopilotに正確に伝わるように、コメントを詳しく書いたり、関数の名前やシグネチャをより具体的にしたりしてみましょう。
周辺のコードを整備する: Copilotはカーソル周辺のコードも参考にします。関連する変数や関数がきちんと定義されているか、ファイル全体の構造が整理されているかなども影響します。
別の方法を試す: インライン補完で良い提案が得られない場合、Copilot Chatで質問や指示を投げかけてみることで、より良い結果が得られることがあります。
一度手動で書いてみる: どうしても良い提案が得られない場合や、Copilotの提案が複雑すぎる場合は、一度自分でコードを書いてみるのが最も早い解決策かもしれません。自分で書いたコードが、次のCopilotの提案のヒントになることもあります。
Copilotを一時的に無効にする: 複雑な部分や、Copilotの提案がかえって邪魔になる場合は、ステータスバーのアイコンをクリックして一時的にCopilotをオフにすることで、集中して手動でコーディングできます。

Copilotは強力なアシスタントですが、常にあなたの意図を正確に理解できるわけではありません。ツールを賢く使いこなし、必要に応じて手動での作業に切り替える柔軟さが重要です。

9. よくある質問 (FAQ) とトラブルシューティング

GitHub Copilotを使い始めるにあたって、よくある質問や遭遇しやすいトラブルとその解決策についてまとめます。

Copilotが全く提案を表示しない

GitHub Copilot拡張機能はインストールされていますか？ Extensionsビューで確認してください。
GitHubアカウントとの認証は完了していますか？ VS CodeステータスバーのCopilotアイコンを確認してください。アイコンが表示されていない、または斜線が入っている場合は認証ができていません。Section 4の手順を再度確認してください。
GitHub Copilotのサブスクリプションは有効ですか？ GitHubアカウントにログインし、Copilotの設定ページでサブスクリプションの状態を確認してください。支払い情報に問題がないかも確認が必要です。
Copilotは有効になっていますか？ ステータスバーのCopilotアイコンがアクティブな色になっているか確認してください。アイコンをクリックして有効/無効を切り替えられます。
その言語はサポートされていますか？ Copilotは多くの言語をサポートしていますが、ニッチな言語では提案が少ないか、全くない場合があります。主要な言語（Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C#, Go, Rubyなど）であれば問題なく動作するはずです。
インターネット接続は正常ですか？ Copilotはクラウド上のAIモデルと通信して提案を生成するため、インターネット接続が必要です。
VS Codeの設定で無効になっていませんか？ Section 7の設定項目 (github.copilot.inlineSuggest.enable や言語固有の設定) を確認してください。
一時的なサーバー側の問題？ まれにGitHub側のCopilotサービスに一時的な問題が発生している可能性もあります。GitHubのステータスページなどを確認する手もあります。
VS Codeの再起動: 問題が解決しない場合、VS Codeを一度完全に終了し、再起動してみてください。

提案されるコードが期待と違う、または間違っている

あなたの入力（コメントやコード）は具体的ですか？ Copilotの提案は、あなたの入力の明確さに大きく依存します。より具体的なコメントを書いたり、関数名や変数名を分かりやすくしたりしてみてください。
周辺のコードは関連していますか？ Copilotはファイル全体のコンテキストも利用します。関連するコードが近くにあると、より良い提案が得られやすいです。
複数の提案を確認しましたか？ Alt + ] (Win/Linux) / Option + ] (macOS) で他の候補を確認してみてください。
Copilot Chatで試してみる: インライン補完がうまくいかない場合、Copilot Chatで自然言語で指示を出す方が、より意図を伝えやすいことがあります。
これはAIの限界かもしれません: 複雑なロジックや、Copilotがトレーニングされていない特殊なケースでは、間違った提案をする可能性があります。その場合は、自分でコードを書くか、より基本的なコードを生成させてそれを修正する方が効率的です。

Copilot Chatが応答しない、またはエラーになる

「GitHub Copilot Chat」拡張機能はインストールされていますか？ Copilot本体とは別の拡張機能です。Section 6の手順でインストールを確認してください。
認証は完了していますか？ Copilot本体の認証と同様、ChatもGitHubアカウントに紐づいています。Copilot本体が正常に動作しているか確認してください。
インターネット接続は正常ですか？ Chatもサーバーとの通信が必要です。
一時的な問題？ Chatサービスに一時的な負荷がかかっている、あるいは問題が発生している可能性があります。時間をおいて再度試してみてください。
VS Codeの再起動: 再起動で解決することがあります。

パフォーマンスが遅くなった

VS Code自体の負荷: 大量のファイルを扱っている、多数の拡張機能をインストールしているなど、VS Code自体の動作が重くなっている可能性があります。
他の拡張機能との競合: まれに、他の拡張機能（特に他のAI関連やコード補完系の拡張機能）と競合してパフォーマンスに影響が出ることがあります。一時的に他の拡張機能を無効にして試してみてください。
コンピューターのリソース: Copilot自体はクラウドで処理を行いますが、VS Codeが応答を受信して表示する際に一定のリソースを使用します。コンピューターのスペックが低い場合、動作が遅く感じられることがあります。

料金について

GitHub Copilotは有料サービスです。 Section 2で述べたように、利用にはサブスクリプション契約が必要です。無料トライアル期間が提供されている場合もありますので、公式サイトをご確認ください。
料金プランは変更される可能性があります。 最新の情報はGitHub Copilotの公式サイトで確認してください。

10. さらなる活用へ：Copilotエコシステムの広がり（Copilot for CLIなど）

GitHub CopilotはVS Codeだけでなく、その利用範囲を広げています。代表的なものに「GitHub Copilot for CLI」があります。

GitHub Copilot for CLI

これは、コマンドラインインターフェース（CLI）上でCopilotの機能を利用できるようにするツールです。ターミナルで複雑なコマンドを思い出せないときや、Gitコマンドの使い方を知りたいときなどに、自然言語で質問することで、適切なコマンドやその説明を提案してくれます。

例えば、ターミナルで以下のように入力できます。

bash git what changed in the last commit?

すると、Copilotが git show HEAD のようなコマンドを提案し、そのコマンドが何をするのかを説明してくれます。

Copilot for CLIも別途インストールと認証が必要ですが、VS Codeでの開発と合わせて利用することで、開発効率をさらに向上させることができます。これはCopilotの進化の一例であり、今後も様々な形で開発者のワークフローに統合されていくことが期待されます。

11. まとめ：AIペアプログラマーとの開発体験を始めよう

この記事では、VS CodeでGitHub Copilotを使い始めるための全てを詳細に解説しました。

GitHub CopilotがAIペアプログラマーとして、生産性向上や学習支援に役立つツールであることを理解しました。
利用開始に必要な、GitHubアカウント、サブスクリプション契約、VS Codeのインストールという3つの準備を確認しました。
VS CodeにGitHub Copilot拡張機能をインストールする具体的な手順を学びました。
GitHubアカウントとVS Codeを連携させるための認証プロセスを詳細に追いました。
最も基本的な機能であるインライン補完の使い方を、具体的なコード例を通して体験しました。提案の受け入れ/拒否や、複数の候補の切り替え方法も習得しました。
より対話的なAIとの協働を実現するGitHub Copilot Chat機能のインストール、使い方、そしてコード生成、説明、テスト生成など多岐にわたる活用方法を学びました。エディタ上での便利な機能も紹介しました。
自分の開発スタイルに合わせてCopilotの動作を調整するための各種設定項目を確認しました。
Copilotを効果的に使うためのヒントとして、良いインプットの重要性、コードレビューの習慣、AIの限界理解、学習ツールとしての活用法、ライセンス・セキュリティに関する考慮事項、そしてトラブル時の対処法といったベストプラクティスを学びました。
よくある質問や、発生しやすいトラブルシューティングについても対応方法を確認しました。
最後に、VS Code以外のCopilotの活用例としてCopilot for CLIに触れ、Copilotエコシステムの広がりについて紹介しました。

GitHub Copilotは、あなたの開発プロセスを劇的に変える可能性を秘めたツールです。最初はAIが提案するコードに戸惑うこともあるかもしれませんが、慣れてくると手放せなくなるほどの強力なアシスタントになるでしょう。

この記事で解説した手順と情報を参考に、ぜひ今日からGitHub Copilotを使い始めてみてください。AIペアプログラマーとの協働を通じて、より楽しく、より効率的な開発体験があなたを待っています。

Happy Coding with GitHub Copilot!