SQLite LIKE句を徹底解説！曖昧検索の基本と応用

SQLite LIKE句を徹底解説！曖昧検索の基本と応用

SQLiteは軽量で使いやすいデータベースであり、組み込みシステムやモバイルアプリケーションなど、幅広い環境で使用されています。その中でも、LIKE句は、データベース内のデータを柔軟に検索するための非常に強力なツールです。この記事では、LIKE句の基本から応用までを徹底的に解説し、曖昧検索の可能性を最大限に引き出す方法を紹介します。

1. LIKE句とは？曖昧検索の必要性

LIKE句は、WHERE句の中で使用され、指定されたパターンに一致する文字列を検索するために使用されます。従来の=演算子では、完全に一致する文字列しか検索できませんが、LIKE句を使用することで、部分一致や特定のパターンに合致する文字列を柔軟に検索できるようになります。

例えば、顧客データベースから「田中」という名前を含む顧客を検索したい場合や、特定の商品コードパターンを持つ商品を検索したい場合など、完全に一致する文字列がわからない場合にLIKE句が非常に役立ちます。

曖昧検索は、以下の点で重要な役割を果たします。

• ユーザーの入力ミスへの対応: ユーザーが完全に正しいスペルで検索語句を入力するとは限りません。LIKE句を使用すれば、多少の入力ミスがあっても、関連するデータを検索できます。
• 不完全な情報からの検索: 顧客の名前の一部しか分からない場合や、商品の型番の一部しか覚えていない場合でも、LIKE句を使用すれば、関連するデータを絞り込むことができます。
• 柔軟な検索条件の指定: 特定のパターンに合致するデータを検索したい場合に、LIKE句とワイルドカードを組み合わせることで、非常に柔軟な検索条件を指定できます。

2. LIKE句の基本的な構文

LIKE句の基本的な構文は以下の通りです。

sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

• SELECT column1, column2, ...: 検索結果として表示する列を指定します。
• FROM table_name: 検索対象のテーブルを指定します。
• WHERE column_name LIKE pattern: 検索条件を指定します。column_nameは検索対象の列、patternは検索に使用するパターンです。

patternには、以下のワイルドカード文字を使用できます。

• % (パーセント記号): 任意の0文字以上の文字列を表します。
• _ (アンダースコア): 任意の1文字を表します。

これらのワイルドカード文字を組み合わせることで、様々なパターンを指定できます。

3. ワイルドカード % の使い方と例

%は、任意の0文字以上の文字列を表すワイルドカードです。%をLIKE句で使用することで、部分一致検索を行うことができます。

例1: 「田中」で始まる名前を検索

sql
SELECT *
FROM customers
WHERE name LIKE '田中%';

このクエリは、customersテーブルのname列で、「田中」で始まるすべての名前を検索します。例えば、「田中一郎」、「田中花子」、「田中健太」などが該当します。

例2: 「田」で終わり、その前に任意の文字列が続く名前を検索

sql
SELECT *
FROM customers
WHERE name LIKE '%田';

このクエリは、customersテーブルのname列で、「田」で終わるすべての名前を検索します。例えば、「山田」、「吉田」、「斉田」などが該当します。

例3: 「中」を含む名前を検索

sql
SELECT *
FROM customers
WHERE name LIKE '%中%';

このクエリは、customersテーブルのname列で、「中」を含むすべての名前を検索します。例えば、「田中一郎」、「中村花子」、「吉田忠」などが該当します。

例4: 住所に「東京都」を含む顧客を検索

sql
SELECT *
FROM customers
WHERE address LIKE '%東京都%';

このクエリは、customersテーブルのaddress列で、「東京都」を含むすべての住所を持つ顧客を検索します。

4. ワイルドカード _ の使い方と例

_は、任意の1文字を表すワイルドカードです。_をLIKE句で使用することで、文字数が固定されたパターンを検索することができます。

例1: 先頭が「A」で、次に任意の1文字が続き、さらに「C」で終わる3文字の文字列を検索

sql
SELECT *
FROM products
WHERE product_code LIKE 'A_C';

このクエリは、productsテーブルのproduct_code列で、「A」で始まり、任意の1文字が続き、「C」で終わる3文字の文字列を持つ商品を検索します。例えば、「ABC」、「ADC」、「AEC」などが該当します。

例2: 先頭が「山田」で、その後に任意の1文字が続く4文字の名前を検索

sql
SELECT *
FROM customers
WHERE name LIKE '山田_';

このクエリは、customersテーブルのname列で、「山田」で始まり、任意の1文字が続く4文字の名前を持つ顧客を検索します。例えば、「山田花」、「山田健」などが該当します。

例3: 電話番号が「03-1234-____」の顧客を検索

sql
SELECT *
FROM customers
WHERE phone_number LIKE '03-1234-____';

このクエリは、customersテーブルのphone_number列で、「03-1234-」の後に任意の4文字が続く電話番号を持つ顧客を検索します。

5. ESCAPE句の使い方: ワイルドカード文字自体を検索する

LIKE句でワイルドカード文字(%や_)自体を検索したい場合、ESCAPE句を使用します。ESCAPE句は、ワイルドカード文字をエスケープするための文字を指定します。

例1: % 記号を含む文字列を検索

sql
SELECT *
FROM data
WHERE column1 LIKE '%#%%' ESCAPE '#';

このクエリは、dataテーブルのcolumn1列で、%記号を含む文字列を検索します。ESCAPE '#'は、#文字をエスケープ文字として指定しており、#%%は、#の後の%がワイルドカードではなく、リテラルの%記号として扱われることを意味します。

例2: _ 記号を含む文字列を検索

sql
SELECT *
FROM data
WHERE column1 LIKE '%#_%' ESCAPE '#';

このクエリは、dataテーブルのcolumn1列で、_記号を含む文字列を検索します。ESCAPE '#'は、#文字をエスケープ文字として指定しており、#_は、#の後の_がワイルドカードではなく、リテラルの_記号として扱われることを意味します。

6. CASE文とLIKE句の組み合わせ: より複雑な条件分岐

CASE文とLIKE句を組み合わせることで、より複雑な条件分岐に基づいた検索が可能になります。

例: 顧客のタイプを名前のパターンに基づいて分類

sql
SELECT
name,
CASE
WHEN name LIKE '田中%' THEN '田中さん'
WHEN name LIKE '山田%' THEN '山田さん'
ELSE 'その他'
END AS customer_type
FROM customers;

このクエリは、customersテーブルのname列に基づいて顧客のタイプを分類します。名前が「田中」で始まる場合は「田中さん」、名前が「山田」で始まる場合は「山田さん」、それ以外の場合は「その他」としてcustomer_type列に出力します。

7. NOT LIKE句: 特定のパターンに一致しないデータを検索

NOT LIKE句は、LIKE句の反対の動作を行います。つまり、指定されたパターンに一致しないデータを検索します。

例: 「田中」で始まる名前以外の顧客を検索

sql
SELECT *
FROM customers
WHERE name NOT LIKE '田中%';

このクエリは、customersテーブルのname列で、「田中」で始まらないすべての名前を持つ顧客を検索します。

8. 大文字小文字を区別しないLIKE句: COLLATE句の利用

SQLiteのデフォルトでは、LIKE句は大文字小文字を区別します。大文字小文字を区別しない検索を行うには、COLLATE NOCASEを使用します。

例: 「ABC」と「abc」を区別せずに検索

sql
SELECT *
FROM products
WHERE product_code LIKE 'abc' COLLATE NOCASE;

このクエリは、productsテーブルのproduct_code列で、「abc」（大文字小文字を区別しない）に一致する商品を検索します。「ABC」、「Abc」、「aBC」なども該当します。

9. LIKE句のパフォーマンスに関する考慮事項

LIKE句は非常に便利な機能ですが、特に大規模なデータセットに対して使用する場合は、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。LIKE句のパフォーマンスを最適化するために、以下の点に注意してください。

• インデックスの活用: LIKE句で使用する列にインデックスを作成することで、検索速度を向上させることができます。ただし、LIKE '%keyword'のように、先頭にワイルドカードを使用する場合は、インデックスが効果的に利用されない場合があります。
• ワイルドカードの使用を最小限に: ワイルドカードの使用は、検索範囲を広げるため、パフォーマンスに影響を与えます。できる限り具体的なパターンを指定するように心がけましょう。
• 全文検索機能の検討: より高度な検索要件がある場合は、SQLiteの全文検索機能（FTS）を検討することをお勧めします。FTSは、大規模なテキストデータに対して、高速かつ効率的な検索を提供します。

10. 実践的な例: 顧客管理システムの検索機能

顧客管理システムで、顧客の名前、住所、電話番号などに基づいて顧客を検索する機能を実装する場合を考えます。LIKE句を使用することで、ユーザーが入力したキーワードに基づいて、柔軟な検索が可能になります。

例: 検索フォームに入力されたキーワードに基づいて顧客を検索

sql
SELECT *
FROM customers
WHERE name LIKE '%' || :keyword || '%'
OR address LIKE '%' || :keyword || '%'
OR phone_number LIKE '%' || :keyword || '%';

このクエリは、検索フォームから入力されたキーワード (:keyword) を、顧客の名前、住所、電話番号のいずれかに含む顧客を検索します。|| 演算子は、文字列を連結するために使用されます。

11. まとめ: LIKE句をマスターして、より柔軟なデータ検索を実現

この記事では、SQLiteのLIKE句について、基本的な構文から応用的な使い方までを詳細に解説しました。LIKE句は、曖昧検索やパターンマッチングを行うための強力なツールであり、データベース内のデータを柔軟に検索するために不可欠な機能です。

LIKE句をマスターすることで、ユーザーの入力ミスに対応したり、不完全な情報からデータを絞り込んだり、複雑な検索条件を指定したりすることができます。また、ESCAPE句を使用することで、ワイルドカード文字自体を検索することも可能です。

パフォーマンスに注意しながら、LIKE句を効果的に活用し、より柔軟なデータ検索を実現してください。さらに高度な検索要件がある場合は、SQLiteの全文検索機能（FTS）を検討することをお勧めします。

この記事が、あなたのSQLiteデータベース開発の一助となれば幸いです。